Lee, A. M., Hojjatinia, S., Courtney, J. B., Brunke-Reese, D., Hojjatinia, S., Lagoa, C. M., & Conroy, D. E. (2023). Motivational Message Framing Effects on Physical Activity Dynamics in a Digital Messaging Intervention: Secondary Analysis. JMIR Formative Research, 7(1), e41414.
Abbiamo condotto un intervento di 6 mesi per promuovere l’aumento del numero di passi in giovani adulti non sufficientemente attivi attraverso messaggi digitali. Questa analisi secondaria ed esplorativa ha confrontato le risposte all’intervento con messaggi con cornice affettiva, con cornice cognitiva sociale e con citazioni ispirate, per identificare se un tipo di messaggio suscitasse una risposta all’intervento costantemente maggiore dopo la consegna di un messaggio.
Abbiamo generato modelli dinamici dell’attività fisica specifici per ogni persona e abbiamo scoperto che le risposte ai passi non differivano in modo statisticamente significativo in base al tipo di messaggio, ma la velocità e l’entità momentanea dell’intervento e della risposta ai passi era maggiore nei fine settimana rispetto ai giorni feriali per tutti i tipi di messaggio. Abbiamo anche osservato un’eterogeneità significativa tra i partecipanti, per cui alcuni sono stati più attivi con i messaggi affettivi (nei giorni feriali: 35,6%, nei fine settimana: 37,8%), altri con i messaggi socio-cognitivi (nei giorni feriali: 26,7%, nei fine settimana: 35,6%) e altri ancora con le citazioni ispirazionali (nei giorni feriali: 35,6%, nei fine settimana: 26,7%). Pertanto, questa analisi esplorativa suggerisce che la personalizzazione dei tipi di messaggi per i partecipanti a un intervento può essere un’impresa degna di nota per generare un incremento di attività motoria.
L’effetto mediano (in una successione finita di valori è il valore intermedio fra gli estremi di tale successione) degli interventi di attività fisica digitale negli adulti è di 943 passi al giorno; quindi, se un futuro intervento includesse più messaggi al giorno, la conoscenza della risposta ottimale dei partecipanti potrebbe diventare significativa, poiché circa un terzo di questo campione ha mostrato una differenza minima di 250 passi tra i vari tipi di messaggio. Questa eterogeneità tra i partecipanti indica che gli interventi futuri possono trarre vantaggio da metodi in grado di esplorare gli effetti di più tipi di messaggi sull’attività fisica e di sfruttare i tipi di messaggi più efficaci per un individuo una volta identificati. Dato che i messaggi hanno effetti prossimali sul comportamento nei minuti e nelle ore successive alla consegna del messaggio, l’uso di dispositivi indossabili per misurare il comportamento nell’attività fisica fornisce una ricca fonte di informazioni sulle dinamiche comportamentali. Sfruttando questa tecnologia, l’identificazione del sistema e la modellazione dinamica possono informare il lavoro futuro che regola continuamente gli interventi in base alle risposte dei partecipanti nel tempo.
